Tres casos de uso reales de IA generativa muestran su gran potencial en diversos sectores.
Tres casos de uso reales de IA generativa muestran su gran potencial en diversos sectores.
Por Moutusi Sau | 25 de septiembre de 2024
La IA generativa está catalizando un cambio transformador en distintos sectores al aumentar la eficiencia, fomentar la innovación y mejorar la calidad del servicio. Desde el diseño de automóviles hasta la atención sanitaria, las organizaciones están implementando técnicas y estrategias de IA avanzadas para abordar retos complejos y optimizar las operaciones.
Estos ejemplos del mundo real muestran cómo las empresas líderes están utilizando con éxito la IA generativa. Los estudios de caso destacan las diversas aplicaciones y beneficios de la IA, proporcionando información valiosa para los responsables de empresa y las organizaciones que buscan adoptar tácticas similares.
Utiliza estos ejemplos de implementación para asegurarte de que tu organización está preparada para la IA y que se centra en casos de uso de IA que aportan valor y son viables.
Mediante el uso de herramientas de IA para producir distintas versiones de los bocetos iniciales de los vehículos, el Toyota Research Institute ha conseguido lo siguiente:
Ha reducido el tiempo necesario para la fase de diseño.
Ha minimizado los cambios de diseño imprevistos y de última hora.
Ha permitido una creación más rápida de los bocetos.
Su planteamiento, en colaboración con Stability AI, ha agilizado el proceso de diseño y ha aumentado la flexibilidad creativa, lo que ha dado lugar a diseños de vehículos más innovadores.
El asistente del centro de contacto de Ally, una empresa estadounidense de servicios financieros, basado en Microsoft Azure y Azure OpenAI Service, ejemplifica cómo los bancos pueden aprovechar la IA para mejorar el servicio de atención al cliente y la eficiencia operativa. El asistente de IA:
Automatiza la toma de notas y el resumen tras las llamadas de los clientes.
Reduce el trabajo manual de los empleados del centro de llamadas.
Optimiza el tiempo de los empleados para que puedan enfocarse en las interacciones con los clientes.
Todo ello permite documentar las llamadas de manera más rápida y precisa, lo cual contribuye a mejorar la experiencia global del cliente.
La colaboración entre la Clínica Mayo y K Health demuestra el potencial de la IA en la atención médica. Su chatbot médico con IA:
Realiza entrevistas dinámicas con los pacientes.
Recopila de forma eficiente información sobre los síntomas y el historial médico.
Proporciona recomendaciones de atención personalizadas en poco tiempo.
Todo ello agiliza la admisión de los pacientes y reduce el agotamiento de los médicos.
Los casos de uso de IA generativa abarcan diversos sectores como la automoción, la banca, la atención sanitaria y la fabricación industrial. Sus aplicaciones incluyen el diseño de vehículos, la optimización del servicio al cliente y la mejora de la atención al paciente.
La IA generativa puede aumentar la eficiencia, reducir las tareas manuales y mejorar la experiencia del cliente.
El uso de la IA en la administración pública está aumentando debido a la mayor demanda de servicios públicos por parte de los ciudadanos y a las limitaciones de recursos. Por ejemplo, el Departamento de Asuntos de Veteranos de EE. UU. utiliza la IA para acelerar la tramitación de las solicitudes de prestaciones de los veteranos, lo que está reduciendo significativamente los tiempos de espera. De forma similar, el gobierno de Singapur utiliza chatbots de IA para proporcionar a los ciudadanos información y asistencia en tiempo real en diversos servicios públicos.