Doce disruptores tempranos que, de forma independiente y colectiva, iniciarán una nueva era en la tecnología empresarial.
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Estas tendencias en tecnologías emergentes definirán el futuro de los negocios
Por Bill Ray | 16 de abril de 2025
La combinación de estas tendencias tecnológicas emergentes tendrá un impacto transformador
Un conjunto de tendencias y tecnologías emergentes está transformando la manera en que las empresas obtendrán valor a través de la tecnología. Cada una de ellas es importante por sí misma, pero combinadas transformarán las prácticas empresariales.
Por ejemplo, modelos de lenguaje específicos de dominio reemplazarán a los grandes modelos de lenguaje (LLM) en las empresas, y lo que es más importante, impulsarán cambios en la forma en que las organizaciones crean aplicaciones, acceden a los datos, invierten en infraestructura informática y protegen sus activos.
Cuatro tendencias tecnológicas emergentes, 12 tecnologías emergentes
Las doce tecnologías emergentes disruptivas destacadas en la nueva investigación de Gartner se agrupan en cuatro categorías: aplicaciones, datos, infraestructura y seguridad. Cada una de estas áreas interactúa con las demás para impulsar tecnologías emergentes con un impacto generalizado.
Cómo las tecnologías emergentes se influyen mutuamente a través de las distintas áreas
La simulación inteligente es una de las tecnologías emergentes dentro del área de las aplicaciones. Combina las simulaciones tradicionales con nuevas tecnologías y técnicas como la IA generativa, los gemelos digitales, la computación espacial y la computación cuántica, con el objetivo de potenciar las capacidades de la simulación y lograr una velocidad y escala sin precedentes, reduciendo al mismo tiempo los costes. Para 2032, Gartner prevé que la simulación inteligente respaldará más del 25 % de las decisiones estratégicas en las empresas.
El éxito de la simulación inteligente depende de contar con los datos necesarios para operar la IA generativa y los gemelos digitales, con la infraestructura informática para ejecutarla y la seguridad para protegerla. De este modo, una sola tecnología emergente en un área temática impulsa tecnologías complementarias en las áreas de los datos, la infraestructura y la seguridad.
Por ejemplo, considera cómo la demanda de simulación inteligente podría impulsar estas otras tendencias tecnológicas emergentes en 2025:
Datos hipersintéticos, que utilizan datos sintéticos (es decir, datos que se crean en lugar de recopilarse) para casos de uso avanzados como la simulación de productos futuros, reacciones de clientes y procesos.
Arquitecturas de silicio alineadas con algoritmos, que superan a las unidades de procesamiento gráfico (GPU) en la ejecución de cargas de trabajo de IA generativa emergentes.
Ciberseguridad preventiva, que aplica IA avanzada y machine learning para anticipar y neutralizar las ciberamenazas antes de que se materialicen.
Adopta las tecnologías emergentes ahora para diferenciarte; más adelante serán imprescindibles para competir
Estas tendencias disruptivas en tecnologías emergentes representan nuevas formas en que las empresas utilizarán la tecnología. Aunque actualmente suponen una oportunidad para obtener una ventaja competitiva, con el tiempo se convertirán en la norma.
Obtén una ventaja temprana con las tecnologías emergentes formando a los empleados para que aprendan a aplicarlas y encuentren soluciones novedosas a los retos empresariales nuevos y existentes.
Preguntas frecuentes sobre las tendencias en tecnologías emergentes
¿Cuáles son las principales tendencias tecnológicas emergentes para 2025?
El creciente interés en aprovechar el valor de la IA generativa está impulsando la demanda de diversas tecnologías emergentes que la respaldan. Estas tecnologías se agrupan en cuatro áreas clave: aplicaciones, datos, infraestructura y seguridad. Por ejemplo, en el área de las aplicaciones, la simulación inteligente está ganando terreno; en el área de los datos, los datos sintéticos están surgiendo como una solución para superar los sesgos y las limitaciones de los conjuntos de datos del mundo real, y así sucesivamente.