Ética de la IA: fomenta la innovación en IA con plataformas de gobernanza

A medida que las tecnologías de IA se generalizan, los riesgos éticos aumentan por la falta de alineación con los valores humanos, el sesgo, la transparencia limitada y las preocupaciones sobre la privacidad de los datos.

Las plataformas de gobernanza de la IA ayudan a abordar estos y otros factores que podrían dificultar la adopción de la IA, como, por ejemplo:

• Presión regulatoria: el aumento de las regulaciones sobre el uso de la IA y la privacidad de los datos a nivel global exigen implementar procedimientos de gobernanza sólidos. 

• Conciencia pública: las empresas deben dar respuesta a la creciente preocupación pública sobre la IA. 

• El lado negativo de los avances de la IA: los sistemas de IA más avanzados y autónomos tienen la capacidad de generar fácilmente contenidos convincentes, aunque potencialmente dañinos. 

Las grandes empresas tecnológicas lideran el camino en lo que respecta a la ética de la IA adoptando directrices y métodos más responsables. Detrás de estos esfuerzos hay una inversión significativa, incluyendo la de las principales fundaciones estadounidenses, que recientemente formaron una coalición de financiación por valor de 200 millones de dólares para promover una IA responsable. Las organizaciones también están nombrando cargos ejecutivos para supervisar los sistemas de IA. Este tipo de cargos será cada vez más común en las grandes empresas estadounidenses.

Las plataformas de gobernanza de la IA permiten a las organizaciones automatizar aspectos relacionados con la supervisión ética de la IA. Entre las características y capacidades exclusivas de estas plataformas se encuentran:

• Métodos integrados de IA responsable: las herramientas de gobernanza de la IA ofrecen transparencia, lo que promueve la confianza, la responsabilidad y facilita la toma de decisiones informadas.

• Evaluación de riesgos: las plataformas de gobernanza ética de la IA analizan riesgos potenciales como el sesgo, las infracciones de privacidad y los impactos negativos en la sociedad.

• Gestión del ciclo de vida de los modelos: las plataformas supervisan el desarrollo de modelos mediante controles y procedimientos adecuados, asegurando la entrega y mantenimiento de modelos de IA éticos a gran escala, al tiempo que cumplen con las buenas prácticas de ingeniería de IA.

• Auditoría y supervisión de los sistemas de IA: la instrumentación garantiza que los sistemas de IA sigan cumpliendo con las normas de gobernanza responsable con el paso del tiempo.

• Gestión del cumplimiento: las herramientas pueden supervisar las regulaciones éticas de la IA y las leyes de protección de datos en evolución, como el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) y la Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA), para garantizar su cumplimiento.

• Responsabilidad: estas plataformas identifican funciones que supervisan la IA responsable, permitiendo a las distintas partes interesadas diseñar, probar y desarrollar sistemas de IA.

Las plataformas de gobernanza de la IA representan una oportunidad para ampliar rápidamente tu enfoque ético, proporcionando:

• Gobernanza integral de la IA: consigue un mejor cumplimiento normativo, un aumento de los ingresos y una optimización de los costes.

• Liderazgo responsable de la IA: gánate la confianza de los clientes, empleados y reguladores priorizando la ética de la IA mediante la supervisión de la alta dirección, y promoviendo la defensa responsable de la IA y el liderazgo intelectual.

• Formación en gobernanza de la IA: desarrolla la experiencia de los empleados en gobernanza de la IA y establece políticas de IA responsables para formarlos.

Para implementar de forma eficaz las plataformas de gobernanza de la IA, los equipos técnicos deben concentrarse en áreas clave como la calidad de los datos, el saneamiento y estrategias de gobernanza completas. Sigue estos pasos para comenzar:

• Garantizar la calidad y el saneamiento de los datos. Genera un gran volumen de datos de alta calidad. Colabora con proveedores de gestión de identidades y accesos (IAM) para generar los diversos conjuntos de datos necesarios para entrenar y ajustar los modelos de IA. Incorpora consideraciones legales y éticas para garantizar que la generación de datos y el ajuste de los modelos cumplan con las normas legales y se alineen con los principios y valores de la organización.

• Impulsar los datos preparados para la IA. Establece una estrategia integral de gobernanza que incluya datos fiables y bien gestionados, datos maestros de alta calidad, así como una sólida gestión de la calidad de los datos. Amplía las prácticas de gobernanza para garantizar que los sistemas de IA se usen de forma ética, responsable y conforme a las normativas, lo que impulsará la obtención de mejores resultados y promoverá la innovación.

• Consulta la Guía de planificación para la gestión de identidades y accesos y obtén planes de acción sobre la gobernanza de la IA y otras tendencias tecnológicas clave que afectan a la seguridad. 

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