Las 10 principales tendencias tecnológicas estratégicas de Gartner para 2025

Tendencia 1: IA agéntica: la IA autónoma es capaz de planificar y ejecutar acciones para alcanzar los objetivos definidos por el usuario.

• Beneficios empresariales: un equipo virtual de agentes que ayuda, descarga y complementa el trabajo humano o el de aplicaciones tradicionales.

• Retos: se necesitan buenas medidas de protección para que las acciones coincidan con lo que quiere tanto el proveedor como el usuario.

Tendencia 2: Plataformas de gobernanza de IA: las soluciones tecnológicas permiten a las organizaciones gestionar el rendimiento legal, ético y operativo de sus sistemas de IA.

• Beneficios empresariales: crear, gestionar y aplicar políticas para un uso responsable de la IA, explicar su funcionamiento, regular su ciclo de vida y ofrecer transparencia para fomentar confianza y responsabilidad.

• Retos: las directrices sobre IA varían según las regiones y sectores, lo que dificulta establecer prácticas coherentes.

Tendencia 3: Seguridad contra la desinformación: una categoría tecnológica emergente destinada a evaluar sistemáticamente la confianza.

• Beneficios empresariales: reduce el fraude al mejorar los controles de identidad; previene la apropiación de cuentas mediante la evaluación continua del riesgo, el conocimiento contextual y un modelo de confianza adaptativo, y protege la reputación de la marca al identificar relatos dañinos.

• Retos: requiere un enfoque de equipo, de aprendizaje adaptativo, multicapa y continuamente actualizado.

Tendencia 4: Criptografía poscuántica (PQC): protección de datos resistente a los riesgos de descifrado que plantea la computación cuántica (QC, por sus siglas en inglés).

• Beneficios empresariales: protege los datos frente a los riesgos de seguridad asociados con la llegada de la computación cuántica.

• Retos: los algoritmos de criptografía poscuántica no son una alternativa directa a los algoritmos asimétricos actuales. Las aplicaciones actuales pueden presentar problemas de rendimiento, deberán someterse a pruebas y podría ser necesario reescribirlas.

Tendencia 5: Inteligencia ambiental invisible: una tecnología integrada de manera discreta en el entorno para ofrecer una experiencia más natural e intuitiva.

• Beneficios empresariales: facilita el seguimiento y la detección de objetos en tiempo real y a bajo coste, mejorando la visibilidad y eficiencia, con potencial para garantizar una procedencia genuina y permitir que los objetos informen sobre su identidad, historial y propiedades.

• Retos: los proveedores tendrán que abordar problemas de privacidad y obtener consentimiento para ciertos usos de los datos. Los usuarios pueden optar por desactivar las etiquetas para proteger su privacidad.

Tendencia 6: Computación energéticamente eficiente: un enfoque para aumentar la sostenibilidad mediante una arquitectura, código y algoritmos más eficientes, hardware optimizado para la eficiencia, y el uso de energías renovables para el funcionamiento de los sistemas.

• Beneficios empresariales: aborda las presiones legales, comerciales y sociales para mejorar la sostenibilidad mediante la reducción de la huella de carbono.

• Retos: se necesitarán nuevos hardware, servicios en la nube, habilidades, herramientas, algoritmos y aplicaciones. La migración a nuevas plataformas de computación será compleja y costosa, y los precios de la energía podrían subir a corto plazo por la creciente demanda de energía limpia.

Tendencia 7: Computación híbrida: combina diversos mecanismos de computación, almacenamiento y redes para resolver problemas de cálculo.

• Beneficios empresariales: entornos de innovación altamente eficientes, rápidos y transformadores; la IA supera los límites tecnológicos actuales; empresas autónomas impulsadas por un mayor nivel de automatización; capacidades humanas aumentadas que permiten la personalización en tiempo real a gran escala, usando el cuerpo humano como plataforma de computación.

• Retos: las tecnologías emergentes y complejas requieren conocimientos especializados; los sistemas de módulos autónomos conllevan riesgos de seguridad, implican tecnologías experimentales y costes elevados, y requieren una buena organización e integración.

Tendencia 8: Computación espacial: mejora digitalmente el mundo físico utilizando tecnologías como la realidad aumentada y virtual para ofrecer experiencias inmersivas.

• Beneficios empresariales: responde a la demanda de los consumidores por experiencias interactivas e inmersivas en juegos, educación y comercio electrónico, y cubre la necesidad de herramientas avanzadas de visualización para la toma de decisiones y la eficiencia en sectores como la sanidad, el comercio minorista y la fabricación.

• Retos: los dispositivos de visualización montados en la cabeza (HMD, por sus siglas en inglés) son caros y difíciles de usar, requieren recargas frecuentes, aíslan a los usuarios y pueden aumentar el riesgo de accidentes; las interfaces de usuario son complejas; la privacidad y la seguridad de los datos son preocupaciones importantes.

Tendencia 9: Robots polifuncionales: robots capaces de realizar múltiples tareas y cambiar entre ellas según sea necesario.

• Beneficios empresariales: mayor eficiencia; permiten obtener el ROI más rápido; pueden implementarse más ágilmente, son escalables y presentan un riesgo bajo, ya que no se requieren cambios en la arquitectura ni en la infraestructura; pueden sustituir a los humanos o trabajar junto a ellos.

• Retos: la industria aún no ha estandarizado ni el precio ni las funcionalidades mínimas requeridas.

Tendencia 10: Mejora neurológica: mejorar las capacidades cognitivas con tecnologías que leen y descodifican la actividad cerebral.

• Beneficios empresariales: mejorar las capacidades humanas, aumentar la seguridad, ofrecer educación personalizada, extender la vida laboral de las personas mayores y desarrollar estrategias de marketing de nueva generación.

• Retos: al principio resultan caras, presentan limitaciones en cuanto a movilidad, conectividad inalámbrica y duración de la batería; pueden ser invasivas y arriesgadas; las interfaces cerebro-computadora unidireccionales (UBMI, por sus siglas en inglés) y bidireccionales (BBMI, por sus siglas en inglés) interactúan directamente con el cerebro humano, lo que genera problemas de seguridad. También surgen preocupaciones éticas, como la alteración de la percepción de la realidad por parte de los usuarios.